FACULTAD DE FARMACIA
DIPLOMATURA EN NUTRICIÓN HUMANA Y DIETÉTICA


Métodos estadísticos

Tipo: Optativa
Créditos: Teóricos: 3. Prácticos: 1.5.
Curso: Curso 2º. Primer Cuatrimestre.
 
Programa teórico:

Tema 1: Análisis descriptivo de datos
Población y muestra. Tipos de variables estadísticas y representaciones gráficas. Medidas de posición. Medidas de dispersión. Medidas de forma. Variables estadísticas bidimensionales. Covarianza y coeficiente de correlación lineal. Razón de correlación

Tema 2: Regresión y ajuste de modelos
Introducción. Regresión mediante ajuste por mínimos cuadrados. Regresión lineal por mínimos cuadrados. Regresión parabólica por mínimos cuadrados. Regresión no polinómica.

Tema 3: Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
Concepto de variable aleatoria. Variables aleatorias discretas y continuas. Esperanza y varianza. Estudio de algunas distribuciones de probabilidad discretas y continuas.

Tema 4: Introducción a la inferencia estadística
Conceptos básicos: Estimación y contraste de hipótesis. Intervalos de confianza sobre el modelo normal. Formulación de un contraste de hipótesis. Contrates sobre los parámetros de un modelo normal. Contraste de independencia entre variables cualitativas

Tema 5: Diseño de dietas mediante programación lineal (P.L.)
Planteamiento de un problema de P.L. Desigualdad lineal y conjuntos convexos. Características de una solución al problema de P.L. Método gráfico. Introducción al método simplex . Diseño de dietas óptimas.

 
Bibliografía:

H.I. Calvete y P.M. Mateo: Programación Lineal, Entera y Meta . Pez, Zaragoza (1994).

R. Fernández y C. Castrodeza: Programación Lineal . Ariel, Barcelona (1989).

A. Martín-Andrés y J.D. Luna del Castillo: 50±10 Horas de Bioestadística . Norma, Madrid (1995).

J.S. Milton: Estadística para Biología y Ciencias de la Salud . McGraw-Hill, Madrid (2001).

A. Pérez de Vargas y M.C. Martínez-Calvo: Estadística Biométrica. Una Perspectiva Instrumental . Síntesis , Madrid (2001).

V. Quesada, A. Isidoro y L.A. López: Curso y Ejercicios de Estadística . Alhambra, Madrid (1993).

M.R. Spiegel: Estadística . McGraw-Hill (serie Schaum), Madrid (1991).